意識強度検測点（9）：モジュール交換領域
元吾氏
第1部：モジュール構築部分
人体情報モジュール（または意識モジュール）の構築には、YCCBと呼ばれる制御プログラムがあります。
このプログラムは、層状および機能ごとに対応する情報モジュール領域を構築するために使用されます。
このプログラムは、以下の2つの方法で全体の動作を行います。
第1の方法：螺旋感応モジュール構造
最初の方法は、底層で螺旋感応の方法を使用して、情報モジュール領域の構造を調整します。これには、情報モジュールの折りたたみや回転など、他の変形メカニズムも含まれます。
5つの調整方法があります。
1. 波形の回転確率の安定性
これは、波形構造が情報モジュール領域を通過する際に、一定の確率で回転する現象を指します。
正常な回転は、体をさまざまな状況により適応させるのに役立ちます。
波形の正常な回転は、個体の異なる反応方法として視覚化できます。
検出数値は正常な回転の安定性を示し、数値が高いほど安定です。
定量データ（正常な回転の安定性）：
人間の平均60〜70％。
2. 階層間の融合度
これは、異なる領域の情報モジュールの間で類似の部分が相互に融合する現象を指します。
この部分は、個体の異なる機能の調和に非常に重要な役割を果たします。
（主な影響する機能は、さらに詳細に分類することができます。）
検出数値は正常な融合の安定性を示します。
定量データ（正常な融合の安定性）：
人間の平均50〜60％。
3. モジュール領域の断層度
情報モジュールの動作には正常な損耗があり、システムは損傷した情報モジュールを迅速に修復および更新します。
干渉を受けると、損傷した部分がカットされ、フィルタリングできなくなります。これにより、更新が完了せず、徐々に断層が発生します。
干渉は、損傷部位の剥離機構の異常によって主に引き起こされ、その部位は逆方向の信号を受け取り、拮抗効果が生じます。
逆方向の信号は主に干渉浸透技術から来ます。
断層の増加は意識信号の伝達に影響し、個体の自由意識の影響が弱まり、より容易に操作される可能性があります。
検出数値は断層の程度を示します。
定量データ（断層の程度）：
人間の平均40〜50％。
4. モジュール運動の同期性
情報モジュールは一定の規則に従って全体的な運動を行い、全体的な動作は基本的に同期しています。
同期しない情報モジュール領域は、損傷リンクを引き起こしやすく、新たな損傷要因を生じる可能性があります。
したがって、情報モジュールの修復も重要な部分であり、個体の向上の重要な基準でもあります。
この数値が高いほど、個体の発展はより安定して順序だっています。
定量データ（同期性）：
人間の平均30〜40％。
5. モジュール発展の連動性
情報モジュールは運動とともに自己の発展を得ます。
情報モジュールの発展過程で、自己の原始力により弱体化効果が引き起こされ、モジュールは自動的にレベルを下げ、モジュールの波動も機能異常を引き起こす可能性があります。
連動性は、モジュール間の協力に現れます。
モジュール間の協力メカニズムは、国際的な一般的なルールに従って行われ、これらのルールは人体ルール委員会によって策定されます。
この委員会は合計で18の規則と章程を制定し、人体の運行の
基本的な規則を構成しています。
定量データ（連動性）：
人間の一般的な50〜60％。
第2の方法：直線折りモジュール構造
2番目の方法は、直線折りの方法を使用して情報モジュールの構造を構築します。
8つの構築方法があります。
1. 月牙形感応モジュール構造の構築
構造：月牙形、蝶形曲線を沿って螺旋状に上昇し、末端が5つのポートに分岐し、矩形の磁力構造に接続し、上層構造のリンクを介して次のモード構造に送信します。
機能：周囲の神経系に作用し、遊離した情報粒子を捕獲し、新しい形態の感応を構築するためにエネルギーを供給します。
このモードが良好に機能していると、個体の感応機能がより安定します。
定量データ：人間の一般的な60〜70％。
2. 垂直形接続モジュール構造の構築
構造：垂直形、離散型構造。
機能：情報粒子を外部に拡散し、トルクを調整することで拡散の度合いと角度を制御します。
より高いレベルから見ると：この拡散方法により、情報モジュール間の接続が可能になり、範囲が広く、包括的です。ある面では、多くのことができます。
これらの構造を開発し利用することで、目的を持ったゲーム操作が可能です。
（現在、このレベルの研究は少ないですが、将来的には関連研究が増える可能性があります。）
定量データ：人間の一般的な60〜70％。
3. 逆錐形滴漏型モジュール構造の構築
構造：逆錐形、滴漏型構造。
機能：3層の浸透構造があります。
第1層の機能はフィルタリングで、大きな不純物粒子や粒子クラスタを外部に排出します。
第2層の機能は変換で、フィルタリングされた不純物粒子を分散させて再構成します。
第3層の機能は微細化で、個体が吸収できる新しい粒子に変換します。
この構造全体は、不純物粒子の回収と変換の機能に類似しています。
この機能は、個体の機能の循環運転を十分に維持します。
定量データ：人間の一般的な40〜60％。
4. ローリングウェーブ形モジュール構造の構築
構造：いくつかの異なるローリングウェーブ形があり、異なる反応モードに応じて形態が調整され、全体がチェーン状になります。
機能：反応モードには3つあります。
第1種：遺伝進化型：螺旋状のローリング。外部からのトリガーによって生成された情報粒子を受け入れ、発酵および進化を行います。
第2種：抗排斥型：閉じたローリング。他の情報粒子に衝突し、体に関連する運動の安定した保護作用を発揮します。したがって、体には不可欠な中核機能の1つです。
第3種：協力交換型：触手回転ローリング。外部情報を受信しながら、自己情報を送信し、受信した情報を他の部位に送信し、同時に他の部位から他の情報を受信し、このような交換対話のサイクルを行います。
これら3つの形態はお互いに補完し、呼応し、協力し、完全な運転メカニズムを構成します。
このモードは、人体の自然な調和的な発展と関連しています。
定量データ：人間の一般的な40〜50％。
5. 月進型モジュール構造の構築
構造：半月形、進行構造。
機能：このモジュールには5つの進行構造があり、神経細胞などの微小単位の本拠地であり、さまざまな微小単位の多様な種類を製造および再構成し、調整し、異なる場所に送信します。
第1層：さまざまな微小単位を製造します。
第2層：機能に応じて分類されたストレージ。
第3層：需要に応じて調整組み合わせます。
第4層：必要に応じて外部に送信します。
第5層：再利用のために回収および調整します。
このモジュールには、ダブルベースがあり、プロセス全体がスムーズに進行し、体内には流動性の高い元素が満ちています。
この物質は生命体の重要な基本構成要素であり、体の運動性の源です。
定量データ：人間の平均70％前後。
6. 縦条状風鈴排列S形モジュール構造の構築
構造：縦条状、風鈴、一列ずつ、S型。
機能：縦条状の風鈴は情報のトリガーであり、情報のポイント性トリガーシステムであり、情報のフォーカスプロパティの捕捉と処理に属します。
元の情報粒子が単独粒子形式でモジュールを通過すると、トリガーが自動的にそれを捕捉し、その後、分析して、異なる機能に応じて分類し、その後、再調整および再組み合わせして、螺旋状の波の形式に変換して情報を伝達します。
ただし、このプロセスは元の情報に一定の程度の歪みと変形をもたらします。
したがって、モジュールの末端には、波形の情報を元の情報粒子の状態に復元するリカバリシステムがあります。
定量データ：人間の一般的な40〜50％。
7. 三角形直列モジュール構造の構築
構造：同じ大きさの平面三角形が多数あり、上下に重なるように縦に並べられ、各三角形の間隔と三角形の辺の比率が1:5です。
機能：三角形は情報のトリガーであり、情報のリニアトリガーシステムであり、情報の縦方向関連プロパティの捕捉と処理に属します。
情報粒子がモジュールを通過すると、モジュール全体がクリーピングを通じて情報をフィルタリングし、不純物粒子を分離し、次に情報粒子が再分配され、比較的安定かつ秩序だった状態になります。
ただし、このプロセスは元の情報に一定の程度の歪みと変形をもたらします。
したがって、モジュールの末端には、波形の情報を元の粒子状態に復元するリカバリシステムがあります。
定量データ：人間の平均60％。
8. 底なしピラミッド型放射線モジュール構造の構築
構造：ピラミッド、内部に放射線があり、上下左右に三角形に沿っており、ピラミッドの底部は三角形ではなく、五角形または六角形です。
機能：情報粒子はピラミッドの頂点から入り、下に伝播します。このプロセス中に、情報粒子の内部配置が伸長されて拡大されます。
このプロセスには、情報の解読および変更の機能もあります。
この機能により、集団意識が個人を統合し、情報の収集、拡大、解読、および変更を行い、個人と全体の相互促進を行います。
この機能は、情報の解剖、情報の内部構造の探索、分析、および処理を行います。
定量データ：人間の一般的な60〜70％。
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第2部：異なるモジュール間の相互作用部分
この部分には4つの相互作用領域があります。
第一種：コーラル状相互作用領域
この領域には複数のニューロン結節チャネルがあり、各領域の情報モジュールを接続しています。
この領域には5種類の相互作用タイプがあります。
1）虫節状多層交互型相互作用タイプ
この相互作用方法は非常に広範囲であり、大規模で頻繁なデータ交換であり、最も一般的な形式です。
非常に強力なデータ処理能力を持ち、人体のほとんどの機能が正常に機能することを保証できます。
このポイントの値は、この相互作用モードのスムーズさを示します。
定量データ：一般的に人間の60〜70％。
2）蝶形循環相互作用タイプ
この相互作用モードでは、一端のモジュールが同時に2つの粒子波を生成し、循環的に交互作用します。
この粒子波は移動中にさまざまな交互組み合わせの変換反応を生じ、高度な相互作用機能に属します。
このモジュールの相互作用は、バランスを取る役割も果たし、下位の相互作用メカニズムの確立に役立ちます。
異なるモジュール間で、この相互作用モードを通じて、異なるデータ間の階層を超えた処理を行うことができ、新しいタイプのデータの蓄積とより高度な相互作用の準備をするのに役立ちます。
この相互作用モードにはB級の耐干渉メカニズムがあり、データの階層を超えた変換を円滑に行うことを保証します。
このデータは一般に比較的安定しています。
定量データ：一般的に人間の平均80％前後。
3）橋式結節階段型相互作用タイプ
この相互作用モードは、モジュール間の情報データの微小な不均衡を調整し、広範で積極的な役割を果たすことができます。
この積極性は、一定の許容誤差率があり、モジュール間のデータ統合がより高く、排斥反応が小さいことを示しています。これは全体の効率を向上させるのに役立ちます。
この構造の微調整メカニズムを研究することで、このメカニズムを模倣し、対応する装置を製造し、より大きな不均衡データの調整を行うことができ、さらに多くのスマートな調整プログラムを開発することができます。
この構造は伸縮性が高く、後天的な調整進化に対して非常に大きなポテンシャルを持っています。
具体的な定量データ：安定性や調整率などの異なる部分を含む。現在、一般的に総合的な数値で評価されています。
定量データ：一般的に人間の60〜70％。
4）幾何学的ネスト型相互作用タイプ
この相互作用方法は、パスワード型データの送信によく使用されます。この相互作用中には、デコードと二次暗号化が同時に行われ、送信の安全性と安定性が確保されます。
パスワード型データは元々不安定な性質を持ち、データが変化しやすいため、安定性を保つために暗号化する必要があります。
この相互作用方法は、多層のネスト構造を使用して瞬時にデコードし、相互作用の目的を達成します。同時に、二次暗号化も行われ、データのバックフローが完了します。
この相互作用方法の研究は、情報の機密性のある伝送に実用的な価値があります。
Tチームはここで解読と監視を主に行っています。しかし、解読は非常に困難であり、暗号化方式が多岐にわたり、規則性がないためです。
Tチームの研究は、瞬時の解読プロセスを監視し、解読と二次暗号化の間に隙間を作り出して情報を取得しようとします。
観察によると、これら2つの行動は同じ形式のようであり、解読のプロセスは二次暗号化のプロセスと同等であり、隙間を区別するのは難しいです。
ただし、送信プロセスの形態変化と流れの速度から、情報の周波数タイプを判断することができます。
この方法をさらに活用して情報伝達を行う方法、およびこの原理を利用して人と人の間の情報交換空間を構築する方法を研究することができます。
このポイントの検出値は、この相互作用方法の使用率を示します。一般的に、人間はより大きな利用空間を持っています。
定量データ：一般的に人間の40〜60％。
5）カーネル型拡張相互作用タイプ
このタイプは主に低性能のアクセサリータイプのデータ転送に使用されます。
このタイプは多くのアクセサリー構造データの送信を完了でき、基本的な保護的な送信も行えます。
この構造は送信中にいくつかの粒子状不純物を含む可能性があり、後続の部分に一定の負荷をかけ、全体の体内の流動効率に影響を与えます。
不純物は以下のように分類できます：
1）自己生成の不純物；
2）外部からの輸送された不純物。
Tチームは後者の手段を使用して干渉と影響を与えようとします。この手法は一般的に使用され、効率的に機能の効率を低下させることができます。
この構造は自身の精度が低いため、送信中に不純物の混入を防ぐのが難しいです。通常、情報がモジュール内に到達した後にクリーニングが行われる必要があります。
定量データ：一般的に人間の50〜60％、外部不純物率は約40％です。
第二種：：谷間型相互作用領域
この領域の相互作用と交流メカニズムは比較的複雑であり、多くの交差や相互影響の部分があります。
この領域には1本の主要な支柱があり、全体的に木構造に似ています。
この構造の利点は、相互作用が密接であり、性質が安定しており、影響を受けにくいことです。
この領域は多数の支線を伸ばし、他のモジュールと接続します。
自らに知能機能を持ち、信号を外部に送信することができます。
信号の送信の深度と広がりは、その信号の周波数に依存します。
これらの周波数を捕捉することで、体内の影響を受ける部分を検出することができます。
この領域には8つの相互作用構造があります。
1）層状相互作用構造
構造：層状。
機能：相互作用の過程で、行動を分散することができます。この方法は適応性が高く、柔軟で多様な特性を持ち、互いの解除に誘導効果をもたらすことができます。
この解除は、さまざまな領域内で発生し、異なるネスト構造によって特定の周波数と軌道に固定され、進行伝導機構と熱エネルギー作用により気化反応が生じ、現在の研究に補助的な役割を果たします。
補助的な役割は主に回転や回転の動作が必要です。この回転や回転の形式は、プロセスをより高度な最適化レベルに達することができます。
このポイントの値は、この構造の機能の発揮割合を示しており、開発可能なポテンシャルに属します。
80〜90%に達すると、かなり良好なレベルです。
定量データ：一般的に人間の60〜70％。
2）散乱針状相互作用構造
構造：散乱状、針状。
機能：多くの情報モジュールの研究は、この構造が提供するいくつかのサービスに依存しており、この領域に広く存在しています。
この構造は重点的に開発および利用でき、多くの部分がバックアップリソースとして使用できます。
この値には、開発レベルとバックアップリソースの準備レベルが含まれます。
定量データ：一般的な開発レベルは30〜40％であり、バックアップレベルは10〜20％です。
3）水滴状流動性相互作用構造
構造：水滴状、流動型。
機能：適応性が非常に高いのが特徴です。
研究的にはあまり重要ではなく、効果はあまり顕著ではありませんが、不可欠です。
他の構造のスムーズな動作を支援できます。数量は多くとも、機能は比較的単純です。
定量データ：一般的に人間の70〜80％。
4）二点回転型相互作用構造
構造：二点、回転型相互作用。
機能：数は多くありませんが、特殊な役割を果たす構造です。
以下の4つのケースで機能します：
分離の方法として、ある種の絡み合った情報を解除します。
蝶型の環状構造の中で緩衝の役割を果たします。
2つの構造の間で引き付けと分離の仲介役を果たします。
一緒に集まって回転し、他の構造の動作を加速します。
定量データ：一般的に人間の60〜70％。
5）針葉樹型直列相互作用構造
構造：針葉樹型、直列相互作用。
3つの運行形態があります：
針葉がある規則に従って振動します。
一連の全体が一体となって自転します。
直列型が球状に収縮します。
機能：この領域では主に巡航機能を持ち、針葉が異なる周波数で振動し、さまざまな種類の微小な情報粒子を吸着して輸送および調節の役割を果たします。
振動周波数と吸着単位との関係を研究することで、非常に広範な応用範囲があり、受信、変換、および情報の作成に大きく貢献します。
（また、Tチームに対して、受動的なものを主動的なものに変える重要な要素の一つです。）
定量データ：一般的に人間の40〜60％。
6）ウォーターカーテン型相互作用構造
構造：谷間型領域の内壁に均等に分布していますが、独立した相互作用構造です。
機能：他の相互作用構造が発信する異なる情報を感知できます。
ウォーターカーテンには6〜7層あり、異なる次元を接続し、通過した情報を感知し、収集し、異なる次元間の転送と相互作用を行います。
この構造は谷間の内壁を横断し、他の次元の異なる方向に接続することができます。
同時に、他の次元の谷間内の情報を交換し、相互作用します。
この構造には複数の拡張方法があり、谷間の成長に伴って拡張することができます。
定量データ：一般的に人間の50〜60％。
7）ウォーターフラッド型相互作用構造
構造：情報源が液体のように谷間構造に入り、谷間の形状に沿って伸び、水位の深さを形成し、全体として閉じた貯水池のようになります。
機能：短時間で大量の情報が入力されると、水平面が上昇し、谷間構造に圧力をかけ（洪水期のダムのように）、既存の谷間構造が大量の入力水源を処理できなくなり、自動的に横方向に拡張します。
この状況は、個体が統一された状態で、周波数拡張が比較的深い場合に類似しており、短時間で大量の情報を処理する必要があるため、耐えられる圧力を超え、体が非常に不快に感じられ、嘔吐感さえ起こる可能性があります。
このような状況では、正常な動作を保証するために、谷間構造は水源の圧力に応じて変化します：
谷間の深さは変わらず、横方向の面積が適宜拡大され、水源が適切に排出され、水位が下がり、谷間に加えられる圧力も低下し、正常な動作レベルに回復します。
この構造は、前の構造との違いは谷間の拡張性にあります。
この構造は他の相互作用構造が発信する情報を感知し、異なる次元に接続できます。
短時間で情報が急増する場合、情報の多次元的な連動性を適切に拡張し、テストすることができます。
この機能は、複数の個体のリソースを組み合わせます：
1つの個体のリソース処理能力が不十分な場合、他の個体の谷間構造を結合して、共有された全体を形成し、この情報源の共有処理能力を拡大することができます。
これは、コンピュータシステム内のメモリ共有の原理に似ています。
定量データ：人間の平均40％。
8）フライングソード型相互作用構造
構造：滝のような相互作用構造とも呼ぶことができます。
機能：情報源を衝撃力のある先頭構造に形成し、谷間機構に衝撃を与えます。
情報相互作用の速度を加速し、情報の流動的な衝撃を形成し、谷間構造が衝撃の下で変化し、谷間構造の深さと広がりも相応に向上します。
しかし、情報相互作用の加速により、情報の制御が困難になり、不適切な処理が情報の損失や変形を引き起こす可能性があります。利点と欠点の両方がある構造です。
したがって、最終的な相互作用の品質は、衝撃の制御の精度とバランスに依存します。
定量データ：一般的に人間の20〜30％。
9）全体螺旋型相互作用構造
構造：針葉直列相互作用構造と類似点がありますが、異なる点は全体運動の形態です。
違い：意識がこの相互作用構造に入ると、螺旋型の運行形態に変わります（非自然的）が、外観は延長されたイタリアのねじのように見えます。
機能：輸送および調整の役割を果たし、情報フローの吸収を加速し、意識フローの導向を補助し、異なる情報源を短時間で分類し、指定された領域に導くことで、より速くより効果的に接続します。
適用範囲は広範であり、情報の受信と変換に非常に役立ちます。
針葉相互作用構造と同様に、関連する研究にも大きな助けとなります。
定量データ：一般的に人間の50〜60％。
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第三種：大リリー相互作用領域
この領域には3種類の相互作用構造があります。
1、曲線輪郭型相互作用構造
構造：曲線、花の輪郭に沿って線を描くように移動します。
機能：まず、情報の外側の輪郭をスキャンして、初期の全体像を得ます。その後、外側から中心に向かって段階的に螺旋状に進み、スキャン、分析、分類、拡張の目的を達成します。
その相互作用の順序は、外から内へと進むマクロな相互作用に属します。それはまるでクモが巣を張る原理のようです。
量的データ：一般的に人間の70〜80％。
2、花心放射自転球型相互作用構造
構造：球形で、花の中心から放射し、同時に自転運動をします。
機能：情報の中心部から出発し、中心部と外部全体を関連付け、その後、相互作用とシステムの運転によって、スキャン、分析、分類、拡張の目的を達成します。
その相互作用の順序は、内から外へと進むマクロとミクロの同期した相互作用に属します。また、これは静電気球のようなものです。
量的データ：一般的に人間の60〜70％。
3、花心放射螺旋型相互作用構造
構造：花の中心から放射状に放射され、螺旋状に回転します。
機能：情報の中心位置から出発し、微細な角度から情報の相互作用を拡張します。 上記の2つの相互作用と比較して、この相互作用はより微細で深く、ミクロな相互作用に属します。
量的データ：一般的に人間の60〜70％。
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第四種：トランペット型相互作用領域
この領域には4種類の相互作用構造があります。
1、単一螺旋状相互作用構造
構造：単一の線、トランペットに沿って螺旋状に移動します。
機能：情報フローを増幅します。
量的データ：一般的に人間の60〜70％。
2、点状エネルギー拡散相互作用構造
構造：点状のエネルギー、反復して放出、集積、放出、集積する運動。
機能：放出と集積によって情報フローの密度を検出し、分類します。
量的データ：一般的に人間の50〜60％。
3、多線直線相互作用構造
構造：多数の線、トランペットに沿って直線的に移動します。
機能：情報を半盲的に伸ばし、他の情報源と衝突させ、反射信号を受け取りながら、情報を深く分析します。
量的データ：一般的に人間の40〜50％。
4、中軸椭球バブル型相互作用構造
構造：中軸に沿った楕円形のバブル、変形可能で、楕円形または円形、または長方形または球状で、時にはオリーブ型です。
機能：情報粒子バブルの内部に入り、中軸に沿って相互作用し、情報内部の接続値を検出します。全体的に、情報源内部のすべての接続とデータをスキャンします。
量的データ：人間の平均60％。
第3部：モジュールベース部分
この基盤構造には3つの領域があります。
1、基盤構造の構築領域
構造：他の構造の縁に沿って自然に構築され、固定された形態はありません。
機能：迅速な構築であり、情報の全体的なレイアウトと内容について、全体的な理解を提供します。
量的データ：一般的に人間の50〜60％。
2、基盤構造の運用領域
この領域には2つの運用方法があります。
1、グリッドノード運用方法
構造：グリッド状で、いくつかのノードを接続します。グリッド自体が運用チャネルと運用方法です。
機能：迅速な構築であり、情報の全体的なレイアウトと内容について、全体的な理解を提供します。
量的データ：一般的に人間の60〜70％。
2、曲線接続運用方法
構造：曲線で接続されたノードの運用方法。
機能：ポイントツーポイントの接続を行い、曲線はいくつかの領域をバイパスして非論理的な接続を行い、情報を深く分析します。
量的データ：人間の平均60％。
3、基盤構造の保護領域
構造：各ノードが垂直に延び、互いに接続し、防護ネットを形成します。各ノードは一種の吸盤のように接続されています。
機能：情報のあらゆる側面のストレージを分類し、保護し、内部と外部の情報の干渉を防ぎます。
量的データ：人間の平均70％。
【意識強度検測点（9）終了】
【後記】
以上の第1-9領域の約200の意識強度検測点は、粗く分けた大きな検測点です。
意識強度レベルとは、すべての検測点の総合値です。
意識強度検測点は、個体の統合的な本質と認識の幻想の深さを多角的に検出するためのものです。
したがって、意識強度検測点は、意識強度の練習ポイントとしても使用できます。
意識強度の具体的な内容をより深く理解すると、意識強度を拡張するのに役立ちます。
具体的な内容の練習効果は、通常の日常生活によって主にもたらされます。
言い換えれば：24時間365日。
上記の約200の具体的な内容の練習が十分であれば、個体の意識強度は9〜20レベルに拡張され、真の覚醒＝催眠の輪廻からの解放に達するでしょう。
（細分化された小さな検測点が数万ありますが、覚醒と輪廻からの解放には現時点では必要ありません。それは研究に適しています。）
【意識強度検測点終了】
