人的多次元複合體結構(6)-----人體18規則與章程
【元吾氏催醒法研究】
(2019年第一版)

----------目錄----------
  • 人的多次元複合體結構之資訊模組系統

    • 1)人體資訊模組的連動系統----結構建立與互動類型

    • 2)人體資訊模組的連動系統----18項管理章程與技術規則

  • 18項管理章程和技術規則

    • 第一部分:人體5項章程(模組聯動管理章程)

      • 1)粒子聚散閾值管理章程

      • 2)錯位壓力閾值管理章程

      • 3)疊加壓力閾值管理章程

      • 4)聯動密度閾值管理章程

      • 5)逆向發展閾值管理章程

    • 第二部分:人體13項規則(模組連動技術規則)

      • 1)球體結構控制規則

      • 2)模組迴路系統規則

      • 3)模組螺旋發展規則

      • 4)模組點對點資訊效應規則

      • 5)增加訊息粒子的干擾規則

      • 6)減少資訊粒子的進入規則

      • 7)虛假模組的導入規則

      • 8)限制模組記憶儲存能力規則

      • 9)模組入侵規則

      • 10)模組對沖規則

      • 11)觸發性模組機制

      • 12)混合型模組機制

      • 13)反模組AI自動升級機制

  • 附:地球人體規則委員會

    • 地球人體規則委員會?

      • 1)“載具粒子模組規則研究委員會”

      • 2)“地球人體規則委員會”

    • 載具粒子模組規則研究委員會」的歷史?

    • 意識強度研究管理委員會」歷史?

    • 地球人體規則委員會」的組成?

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  • 人的多次元複合體結構之資訊模組系統

 

《人的多次元複合體結構》的前5篇博文,分別介紹了:

1單重複合體、(2雙重複合體、(3多重複合體、(418脈輪、(5DNA結構。

本文是第6篇博文,介紹“人體18規則

 

人體18規則的全稱:“人體資訊模組聯動系統及其18項管理章程和技術規則”。

以下分兩部分介紹。

1人體資訊模聯動系統----建立和互動類

組成人體的每一個零部件(=物質模組或非物質模組),都是一個“資訊模組”,或稱“意識模組”。

資訊模組由“資訊程式”組成。

“資訊程式”的本質是“意識程式”,有點類似人類所說的“AI智能程式模組”,但是更智慧。

人體資訊模組(或意識模組)的建立,有一個控制程式,叫YCCB

肉體、第1靈體到第9靈體的基本運行系統中,都安裝有此程式。

此程式用來控制分層、分功能地建立相應的資訊模組,並且管理資訊模組之間的互動。

 

關於人體資訊模組聯動系統的詳細解說,請參考元吾氏文章《意識強度檢測點(9)右下區:模組交換區》。

本文不重複介紹。

 

本文著重介紹以下部分的“資訊模組的18管理章程和技術規則”。

2人體資訊模的聯動系統----18管理章程和技術規則

資訊模組之間,有相互合作機制,是根據地球國際通用規則來進行管理,該規則由地球人體規則委員會”(*附)來制定。

地球人體委員會總共頒佈了18項資訊模組管理章程和技術規則,構成人類機器體資訊模組運行的基本管理規則

  • 18項管理章程和技術規則的概況?

    1. 原則:
      • 催眠系統的最基本原則是不被覺察原則。因此,對人體資訊系統的催眠干涉,需要限制在一定閾值範圍內,否則容易被覺察。(關於催眠系統,請參考元吾氏博文《輪回是否存在》)
      • 不同種類的技術閾值,在經過一定數量的被實驗者的技術測試之後,進行設定和調整。
    2. 目的:
      • 防止過度干涉,而導致模組之間出現崩塌,形成不可逆轉的傷害,違背自由意志。
      • 研究如何進行有效引導和管理,使範本之間的聯動,被控制在預計的催眠目的範圍之內,而不被覺察。
    3. 18管理章程和技術規則是在以上兩個目的背景下,讓催眠遊戲更好玩,但是不玩脫了。T組之前有過失敗案例,意識到需要建立規則,使其催眠遊戲更有效、更規範、更好管理。(關於T組,請參考元吾氏文章《催眠輪迴是什麽》)

  • 18項管理章程和技術規則的分類?
    1. 宏觀人體資訊模組聯動的管理章程:5
    2. 微觀人體資訊模組聯動的技術規則:13

 

以下分兩部分解說。

 

 

 

  • 18項管理章程和技術規則

第一部分:人體5章程組聯動管理章程

1粒子聚散閾值管理章程:

粒子聚散:模組之間,通過資訊粒子的聚散,來進行資訊資訊接收和傳輸。

對資訊粒子聚散的干涉手段,不能超過一定的閾值,否則會造成資訊聯動影響,容易被覺察。

換言之:資訊干涉過度的話,造成個體接收和傳輸資訊扭曲過度,容易被個體覺察。

有三個閾值:

  1. 聚合速度(模組的資訊進入速度):6π-7ππ=相對速度倍數值

資訊模組之間的資訊傳輸速度值。

表示很多資訊粒子由資訊源模組向目標模組聚合的運動速度/震動範圍值。

震動速度是相對,以目標關聯性作為標準值(個體原始值),突破這個臨界極限值會對模組聯動造成鏈式影響,造成相對不可逆的結果。

粒子源/資訊源的震度範圍幅度太大,會造成各個粒子源和目標的震動幅度的不和諧差值。

相當與目標接收資訊的閾值:包含速度、容量、深度、廣度、頻率內容等。

  1. 離散速度(模組的資訊清理速度):2.7π-3.2π

資訊粒子在聚合情況下瞬間從模組中被清空的速度值。

太快,導致模組割裂。太慢,導致動力不足,會輸給原本的意識慣性力,導致無法離散。

  1. 游離速度(模組中的資訊狀態):0.6π- 2π

資訊粒子處於相對靜態的震動幅度。

太快,則不穩定。太慢,則沉澱而失去活力,資訊被凝固無法提取。

像冰箱儲存食物,溫度太低會凍結,溫度太高會變壞。

此閾值的實用性包含:儲存狀態、待命狀態、過濾狀態。

干涉手段:

根據個體的資訊粒子聚散的自然狀態(個體原始值=標準值),進行各種干擾組合(如圖),但是控制在以上的閾值範圍內,既能達到催眠目的,同時亦不被覺察。

 

2閾值管理章程:

錯位壓力:是對每個資訊模組間的管道施加壓力的一種干擾手段。這種壓力會造成管道位。

干涉超過閾值,會重效果。

比如:本來送AB大會被送到M,會被個體察,失去蔽干的目的,同也會啟動模自我正機制。

設定錯位閾值範之目的:

1)防止被個體察

2)防止啟動模自我正機制。

小,沒有效果。

有一個閾值

1.5-3.5倍的

這是一個AI深度學習所得出的保守閾值,也是類總體平均

此閾值,可以根據個體情況來進行定制。

3)疊加閾值理章程:

疊加:是指在自然模組之上,增加干擾指令的模組,是一種非自然模組,或稱疊加模組。

疊加壓力:是指疊加模組之間的聯動時,不同疊加組合結構方式所產生的不同壓力。

干涉手段:

疊加模組裏可以加入指令,對模組資訊聯動產生影響。

但是模組與模組之間會產生疊加效應,會產生波動範圍。

干擾超過一定範圍,會導致模組整體崩塌死機。

有三個閾值

  1. 串行疊加:6t左右(人類總體平均值。下同)。
  2. 並行疊加:15t左右。
  3. 複合疊加:32t左右
  4. 總複合值:53t左右。

參數單位:t=模組疊加輸出的壓力倍數值。

壓力:當干擾指令輸入模組後,所產生的不同於自然狀態的相對差異值。

差異,會導致模組產生自由意志的排斥力。

排斥力超過閾值範圍,則產生模組罷工。

4聯動密度閾值理章程:

聯動密度閾值:各個資訊模組形成組合結構,結構有個數值叫“密度”,指模組之間的多條連線的網路密度。

連線有多種功能:模組聯動、合作,資訊回路、添加、變形、傳輸,能量轉移等干擾程式,類似插管。

自然狀態下,模組間連接線並不很多,簡單幾條線可高效傳輸。

干涉手段:

T組附加了很多連線,像高速公路,繞來繞去。目的:資訊失真、速度影響、監控、加工等。

連線密度過高,會產生能量不足。

因此,網路的密度需要在有效數值內進行搭建。

 

一個閾值

17倍密度值。即不能超過自然網路密度的17倍。

5逆向閾值理章程:

逆向發展閾值,是一個三角形曲線圖形。

 

有三個閾值

1)自然狀態(純天然不優化):10(相對基數)相對於個體的自然值,設定為x值。

2)正常狀態下的最佳優化方案(最符合個體利益)+7.5 x可發展空間。

3)管理狀態下的最佳優化方案(最符合T組利益):-9 x。可壓縮空間。

 

人類平均可測量範圍:+7.5x-9x如上。

 

抽樣檢測數據樣本:(*2

被實驗者2號:+3x(範圍:+5x-17x)。

被實驗者1號:+1.5x(範圍:+3x-25x)。

被實驗者3號:-2x(範圍:+7x-10x)。

被實驗者3號的測量數據圖如下:(從下往上的時間軸上的紅色曲線像盤山路、彈簧,顯示出很努力的意識模式,但是努力和效果不成正比,處於比較吃虧的狀態)。

所有研究的專案,都用這三個閾值的比例曲線,對專案進行客觀定性,作為參考,應用範圍比較廣。

12的比率也在變動,根據催眠和被催眠的雙方意願的對陣動態調控,達到平衡和管理最大化,以進行宏管理。

過閾值,個體很有逆向展的可能。比如:成植物人後,很難再覺醒。

反之,展太快,個體太自由,不可控制。

 

第二部分:人體13項規則(模組聯動術規則

 

1球體構控制規則

球體結構

很多資訊模組在球形裏面處於不同位置,緩慢移動。模組聯動過程中,最終資訊出入口在球形兩端一上一下,軸心的頭腳形成資訊出入口,兩頭是尖尖的尾巴延伸出去,是整體聯動的模型。

所有模具並聯形成球形,所有資訊經過運算過濾出入的過程。其所創造出來的球形結構,形成牽引力,把所有模組聚合在一起。

目的:是對所有模組資訊流的出入形成有效管理。

每個模組之間,在運動中自動發展。

球形:可制約模組的發展,使其被限制在局限區域裏,有利於控制模組的發展。

沒有球的制約,模組會呈現不同形狀,球體可收緊或放開。

人為控制球體收緊,會產生模組碰撞,會產生反向資訊,而導致的斷層。

模組發展中,會越來越大。空間不夠,會產生碰撞和擠壓。

 

干涉手段:

球體結構的AI控制中心,會根據擠壓的壓力值來自動放開球形,使其變大,否則會產生反向資訊斷層。

目的:是讓所有模組保持不同步和斷層的狀態,起到壓制的作用。

壓力太大,球體不放開,球體會被突破。因此,需要參考閾值,使其保持在可控制範圍內。

總結:所有天然模組在運轉中,有自我發展的規律,不加上球體控制會失去控制。

 

最終目的:減慢人類自然發展,使人類無法提升。

 

壓力閾值:

人類總體閾值3-7倍。個體模組與個體模組之間的相對結構壓力值s,各模組間s值各自不同。

被實驗者2號:3.5

被實驗者3號:4.7

被實驗者1號:2.7(球形結構還在,還沒有破壞,很難恢復到1)。

實際控制力值:

模組整體綜合數值,包含融合度同步性穩定度,會與球體的管理機制的實際控制力會形成對抗。

比如:

被實驗者1號:=原始控制力1/模組綜合數值2=1/2

模組綜合數值越高,反抗力越強。

人類總體1。作為相對基礎值=原始控制力。對反抗力越強者,模組綜合數值的設定越高。

抽樣檢測數據樣本:

被實驗者2號:1/1.5

被實驗者3號:1/1.1

被實驗者1號:1/2.2

如何破解?

球體結構是集體控制機制,破壞球體需要集體意識提升,才能導致裝置失效,或者暴力摧毀個體的球體。

最簡單暴力:球體與模組已經綁定在一起,簡單暴力破壞球體也會破壞模組,需要一些技巧。DNA被破解後,此球體核心結構也會同步自動失效。

但是,只要不離開輪回系統,意識強度再高,也只能無限接近1,不能使其完全無效。

 

2回路系統規則

模組回路系統

各模組在聯動過程中、有一部分資訊會回到模組裏,模組根據這些資訊進行記錄。

資訊經過模組時,所形成的參考數值或規律,通過資訊回路在模組裏進行記錄,借此方面模組進行後續升級。這是模組聯動中的一個特性。

這些資訊在整個模組聯動中,會形成共用資訊回路,以借此提高整體運行效率。

因這種特性,T組在共用資訊回路裏做一些限制,來減慢資訊共用速度,使資訊回路系統產生錯亂。

T組的限制手段:

減慢:增加不同搭線的方式來形成複雜的連接網路、產生資訊回路的減慢,同時使某些資訊輸送不到目的地,導致系統整體回流效率被大大限制。

錯亂:有一些線是為了造成錯誤。

例如:A模組資訊在回流中會回到B模組而形成錯位。像物流快遞,故意送到錯誤的目的地,導致整體模組效率降低(如圖)。因此,導致模組整體自我學習、自我升級的功能大大減低了。

密度閾值:4管理章程的聯動密度閾值。

人類:17倍閾值。

抽樣檢測數據樣本:

被實驗者2號:9

被實驗者3號:12

被實驗者1號:2

 

如何破解?

提高模組間的融合度,讓資訊以最快速度進行回流。

融合度:主要是意識強度。

如:模組開發度、模組之間的運轉等意識強度數值。

也是結構性機制,不像是開關,意識強度再高也只能無限接近自然數值,除非脫離催眠系統。

DNA破解後,也會同步自然失效,模組自動重組回到自然狀態。

 

3螺旋規則

模組螺旋發展規則

模組在聯動運轉中會形成螺旋促進的作用,所有模組之間形成一種螺旋上升的促進,像疊加效應。

干涉手段:

T組針對這個特徵,來進行有效抑制。

自然發展是並行螺旋,T組將並行結構改變成串行結構,效率大大減弱。

T組在模組之間建立串行的、多層的、像魚骨狀的中樞資訊系統。

原始系統:所有模組排列好、平等的、並行的系統。

比如:其中一個模組發出一個程式/經驗/規則等,可提高所有模組的效率,則所有模組可同時並行接收被促進。

T組的魚骨結構:只能一個一個從下往上串行接收被促進,目的是制約聯動效率。

螺旋促進數值:效率比最高11,自然比例。

人類平均數值:1/5-1/8

樣檢測數據本:

被實驗者2號:1/4

被實驗者3號:1/5

被實驗者1號:1/2

 

如何破解?

意識強度高,螺旋提升會自然突破結構性限制,直接輸出。

完全突破:因為是結構性綁定,除非離開催眠系統,否則只能無限接近1

DNA破解後,此結構失效。

 

4點資訊效應規則

模組點對點資訊效應

模組與模組的資訊,不需要經過連接,而在產生相同資訊頻率時,會產生非連接性的隔空同步資訊感應,類似量子糾纏。

因為這是一種隔空資訊傳輸,T組無法使用連線干擾。

干涉手段:

但是T組可以通過觸發感應的方式,對被觸發的資訊進行記錄,獲取資訊。

進入資訊後,回饋到AI發射器,模擬這種信號,產生干擾波,使資訊不能完整隔空傳輸。

其弱點是不能先發制人,只能在資訊出現後進行干擾。因此,屬於被動干擾機制,無法做到主動干擾機制。

干擾形式:產生資訊同頻同步,干擾系統捕捉資訊,將資訊複製、變形、扭曲,再發送回信息源,導致個體資訊混亂不真實、

原資訊扭曲程度:扭曲太小,則影響不大。扭曲太大容易被覺察。因此,必須符合資訊自身邏輯關係,才能達到暗中扭曲的效果

如何破解?

外力干擾不能完全杜絕隔空傳輸情況,只能進行一定範圍的有效干擾。

意識強度依然是破解的主要方式。

點對點資訊干擾閾值:

人類平均:0.53.5錯位倍數閾值。相當於50%-350%錯位震動範圍值,以原資訊為100%的基準。

換言之:干擾可達50%-350%到資訊扭曲或資訊錯位。

 

樣檢測數據本:

被實驗者2號:0.3

被實驗者3號:0.3

被實驗者1號:0.1

被實驗者4號:4.0-4.5

被實驗者17號:5

被實驗者18號:4-6

被實驗者11號:1.5-2

被實驗者13號:3.5

被實驗者16號:1.5

被實驗者5號:1-1.5

被實驗者6號:0.7

被實驗者15號:0.5

 

5增加資訊粒子的干擾規則

增加資訊粒子的干擾規則

當大量資訊粒子進入模組聯動系統,會干擾系統隨機產生雜質,混入資訊管道。

因此,增大模組運行壓力、負擔、運行時間和難度,可以增加與原資訊無關的雜質。

T組使用這種干擾裝置,檢測到資訊進入模組時,會AI自動產生雜質資訊混入模組。

目的是增加模組運行時間和負擔,導致資訊準確率下降、冗餘資訊增多、降低處理效率。

T組的這種干擾系統有AI學習機制,可分析個體特性進行深度學習,然後進行適合個體特性的雜質的批量生產,儘量不讓個體覺察到。

此干擾系統也會根據資訊特性進行學習,比如個體長期接收某些內容資訊,系統會根據此類資訊的長期概率進行分析。

比如:

個體習慣於經常接受某種資訊,干擾裝置檢測到這個常用習慣之後,會進行一種特製的干擾。

主要目的是減緩和降低模組自動學習自動升級的效率,否則模組會根據常用資訊進行自動學習自動升級。

類似於小機器人AI干擾大機器人AI

干擾規則

資訊雜質投入數量限制的範圍值。太低,則沒效果。太高,則容易被發現。

干擾閾值:

人類平均:0.2-2增加倍數值。

 

抽樣檢測數據樣本:

被實驗者2號:1(可被增加1倍)。

被實驗者3號:2.5單一傾向方面)。

被實驗者1號:0.5

被實驗者4號:1.8

被實驗者5號:2.7

被實驗者6號:1.2

被實驗者7號:1.9

被實驗者16號:1.5

 

6減少資訊粒子的規則

減少資訊粒子的進入規則

屏障式的過濾系統,導致資訊粒子的失真和不完整。主要是根據個體特徵和傾向形成的。

原理是根據個體主觀傾向、潛意識傾向、固化傾向等,形成資訊過濾網,對進來的資訊進行曬選和遮罩。

這個過濾和干擾裝置,裏面都是AI自動的,主要是聯動性拓展性。

根據個體特性和傾向,會有一定範圍的拓展=拓展數值。比如:個體對D不接受,則會被拓展到DE

拓展閾值

太寬,容易被發現。因此要給個體很合理很順其自然的感覺。

人類平均:±0.3±2。類似於上下百分比範圍。

抽樣檢測數據樣本:

被實驗者2號:±0.3(上下拓展浮動範圍30%)。

被實驗者3號:±0.3

被實驗者1號:±0.1

被實驗者4號:±1

被實驗者5號:±0.8

被實驗者6號:±0.5

被實驗者7號:±0.8

被實驗者16號:±0.4

 

7虛假模規則

虛假模組的導入

在各模組聯動過程中,導入虛假模組(克隆模組),進行干擾。

此方法是通過一系列監控,克隆原生模組,對模組進行初始化,純粹是鏡像克隆干擾手段。

虛擬模組根據原生模組進行自動克隆,對克隆數據進行備份,對同步的數據進行細微改造。

此規則與植入物有關聯,用克隆模組對植入物進行支持。

克隆不僅僅是模組,還涉及到運行規則和參數。

克隆的自身機制:

對原生模組進行學習和複製的程式,得到資訊數據,能對植入物提供幫助。

目的是讓原生模組不容易發覺外來的干擾。因為原始模組不可替換,但是虛假模組可以在原生模組之間混入假資訊,也和可以給植入物導入資訊,幫助植入物。

導入虛假資訊,有個範圍。太大,會被模組識別。太小,則沒效果。

虛假資訊導入閾值

人類平均:1-5倍數值。根據個體原生模組識別機制進行參考的個體相對倍數值。

抽樣檢測數據樣本:

被實驗者2號:0.5(增加倍數範圍50%)。

被實驗者3號:0.8

被實驗者1號:0.1

被實驗者4號:1.3

被實驗者5號:1.8

被實驗者6號:1

被實驗者7號:1.4

被實驗者16號:1.2

 

8限制模組記憶儲存能力規則

模組記憶儲存能力

模組本身有記憶儲存能力,像電腦記憶體,對處理資訊特徵進行記錄。

正常情況下,某段記憶,不去回憶,隨著時間會被慢慢遺忘或淡化(並不是真正的遺忘,實際是淡化,因為記憶永不消失)。

T組的干涉手段:

對模組的記憶功能進行限制,干涉記憶能力。

比如:一些記憶的原始遺忘=淡化期)本來是比如5,會T組縮短到3年。

限制方式:

T組輸入大量無用數據,進入模組,減低模組處理效率,通過這種資訊干擾和混亂,導致記憶儲備能力被壓縮。

類似於向記憶倉庫裏塞了很多垃圾,導致可用空間越來越少。

從模組角度來看,倉庫被箱子裝滿了,但是實際箱子是空的或者是些沒用的資訊。

比如:心靈雞湯,看起來冠冕堂皇,其實實用價值沒多少。

原生模組有自動清理程式,但識別能力和清理能力每個個體不同,效率不高時,只能一刀切,有用的和沒用的可能一起被切掉。

閾值

不被發現的前提下,儘量縮短記憶遺忘期(淡化期),以達到干涉人類的記憶能力之目的。

人類平均:-2-8效率倍數值。個體相對值。

被實驗者2號:-3.5(被縮短3.5倍)。

被實驗者3號:-4

被實驗者1號:-1

被實驗者4號:-5

被實驗者5號:-4.5

被實驗者6號:-4.3

被實驗者7號:-4.5

被實驗者16號:-4.2

 

9規則

模組入侵

模組聯動管理機制定期導入病毒資訊粒子。

通過聯動系統的監控,AI系統模擬模組特性,定期做病毒檢測,將大量病毒粒子導入模組,從而能檢測出模組的漏洞數值。

閾值

檢測過程中不能讓個體覺察,需要可控閾值範圍。

太狠,漏洞會被個體覺察到,反而變成免費體檢。

不讓個體覺察,而發現漏洞,可達到利用漏洞的目的。

閾值範圍是根據不同模組特性來控制的。

人類平均:2-5Ω,破壞強度單位級別。與模組承受力成正比。

對模組破壞效果:

處理混亂,但也能處理;

出現數據處理錯誤,但不影響資訊整體解讀;

錯誤更多,影響資訊整體解讀流暢性;

出現小邏輯錯誤,資訊準確率小打折扣;

出現大邏輯錯誤,資訊準確率中大折扣,細節丟失。

 

抽樣檢測數據樣本:

被實驗者2號:5(模組識別能力=病毒承受能力。超過則容易被發覺,除非手動定制)。

被實驗者3號:4

被實驗者1號:5

被實驗者4號:2.5(只需要2.5Ω即可達到檢測目的)。

被實驗者5號:3.2

被實驗者6號:3.5

被實驗者7號:2.8

被實驗者16號:4

 

10組對規則

模組對沖

原理是利用原生模組特徵產生衝突,來抵消模組執行力。相當於挑撥離間,內部衝突而自我消耗(內耗)

干涉規則

T組的干擾控制機制會尋找衝突最大的模組,進行數據對沖,使其產生矛盾。

模組對沖過程中,矛盾太大,個體會進入自省機制,原生模組之間會自動進入重新計算融合度的過程,自我促進機制會被啟動,對衝突的兩個模組之間的融合度進行計算、自省、升級,類似物極必反的原理。

所以,T組的干擾控制,不能導致模組衝突太猛烈,以避免啟動模組原生的自省機制。

閾值:

人類平均:2-5Φ,衝突強度單位級別。與模組承受力成正比。

抽樣檢測數據樣本:

被實驗者2號:4.5(衝突強度倍數)。

被實驗者3號:3(只需要3倍即可達到干擾目的)。

被實驗者1號:5

被實驗者4號:3.2

被實驗者5號:3

被實驗者6號:3.8

被實驗者7號:3

被實驗者16號:3.8

 

11機制

觸發性模組機制

模組有觸發管理機制,所有模組都有觸發數值。資訊進入達到觸發數值,模組會啟動運轉,整體系統會對模組觸發數值進行管理原生系統是有條理性的,對各個模組的協調性很高。

T組對系統觸發數值進行修改,讓模組觸發時機不是處於最佳狀態,最終導致整體運行效率降低。

觸發數值,每個模組不一樣(意識強度檔中的主要模組)。

T組控制時,對數值進行增減修改,使觸發時機提前或延遲。

觸發效率限制閾值:

人類平均:2-5倍(降低倍數),反比值。

太大,容易導致模組運行出現混亂,讓個體處於遭遇重大挫折狀態,容易被覺察。

太小,則缺乏控制效果。

抽樣檢測數據樣本:

被實驗者2號:1.5(降低1.5倍)。

被實驗者3號:2.1

被實驗者1號:0.7

被實驗者4號:2

被實驗者5號:2

被實驗者6號:2.1

被實驗者7號:2.1

被實驗者16號:2

 

12混合型模機制

混合型模組機制

把上面幾個干擾機制進行混合型調控,讓各種控制手段處於最佳狀態。對資訊最終整理融合後的輸出進行干擾。

包含兩個程式:

1)以上各規則中的控制機制進行有效管理。

2)對資訊最終整理融合的輸出進行干擾。

T組有不同的部門,負責不同模組數值的具體調控。各部門的組長負責綜合數值的宏觀調控。

5章程:逆向發展閾值管理章程相關聯,閾值相同。

1)自然狀態(純天然不優化):10(相對基數)相對於個體的自然值,設定為x

2)正常狀態下的最佳優化方案(最符合個體利益):+7.5 x。可發展空間。

3)管理狀態下的最佳優化方案(最符合T組利益):-9 x。可壓縮空間。

閾值:

人類平均可測量範圍:+7.5x-9x。如上。以控制負值為主。

 

抽樣檢測數據樣本:

被實驗者2號:+3x(範圍:+5x-17x)。

被實驗者3號:-2x(範圍:+7x-10x)。

被實驗者1號:+1.5x(範圍:+3x-25x)。

被實驗者4號:-1x-2x(範圍:+7.5x-11x)。

被實驗者5號:-1.2x-1.5x(範圍:+7x-9x)。

被實驗者6號:-0.8x-1x(範圍:+8x-12x)。

被實驗者7號:-2x(範圍:+8x-9x)。

被實驗者16號:-0.5x(範圍:+6x-12x)。

 

13反模AI機制

模組AI自動升級機制

人體機器人的原生模組的AI系統,會自動升級,是自然狀態。即:在檢測到外來資訊對模組的干擾、操控時,模組都會自動學習和自動升級。

反模組AI自動升級

T組對此機制進行干擾,目的是讓模組在聯動過程中無法升級(防止人體機器人的自動學習自動升級)。

干擾手段是通過閾值控制中心,控制閾值範圍,防止模組被閾值啟動,防止模組自動升級,達到既可以控制不會被覺察之目的,讓模組升級機能一直處於沉睡狀態,一直處於機器人狀態。

閾值:綜合數值,更側重管理機制。

5章程:逆向發展閾值管理章程聯動。

比第12規則更全面,包含正值。

如果個體有覺醒意識出現,會調節正值,使個體處於假提升狀態。

比如:被實驗者3號的假正值、假提升狀態。(但是意識強度綜合值沒有提升,是個體識別的假提升。)

兩種綜合閾值的側重點:

1)第5章:主要是不可逆轉的閾值範圍。

2)第13規則:主要是不讓模組自動升級技能被啟動的閾值範圍。

人類平均:±4x。被啟動閾值範圍的平均值,還有其他綜合因素,需要T組各個部分分別控制其他因素。

 

抽樣檢測數據樣本:

被實驗者2號:+3x/±2.8x

被實驗者3號:-2x/±5.8x(假提升狀態)。

被實驗者1號:+1.5x+2x/±1.7x(舊數值,沒有最新數值。T組資料庫對此實驗者的數據長期沒更新/因已被此實驗者破解/找不到閾值範圍無法更新)。

被實驗者4號:-1x-2x /±6x

被實驗者5號:-1.2x-1.5x /±5.5x

被實驗者6號:-0.8x-1x /±5x

被實驗者7號:-2x/±6x

被實驗者16號:-0.5x/±5x

 

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*注意

以上只是平均值和綜合值。

個體實際情況

個體在某方面的特殊強項和特殊數值,可突破平均值和綜合值的限制,觸發自動學習自動升級機制。

因此,注意提升自己的強項,用強項擊破弱項,也是一種有效的催醒策略。

 

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  • 附:地球人體規則委員會

 

  1. 地球人體規則委員會?

全稱:載具粒子模組規則研究委員會地球分會

1載具粒子模組規則研究委員會

是一個對遊戲載具模組聯動性進行研究和管理的組織。

遊戲載具,就是人類所說的“身體”,是一種機器身體。

研究管理範圍:所有催眠星球(包含TS組所運營的星球)。

這是一個很大的研究組織,核心委員會12位,全員工數量1萬多名,分佈在不同催眠星球。成員包含多種生物,人形類、爬蟲類等。

2地球人體規則委員會”:

載具粒子模組規則研究委員會的地球分會

地球人的遊戲載具,就是人類的多次元複合體

  1. 載具粒子模組規則研究委員會的歷史?

前身是從意識強度研究管理委員會(獨立與T組的研究組織)專門劃分出來的。

剛開始規模不大,經過幾次變動和發展,逐漸成為一個有規模的專屬系統,和意識強度研究密不可分。技術人員大部來自T組員工和相關星盟。

  1. 意識強度研究管理委員會歷史?

最早專門研究意識強度的獨立性技術組織,成員不多。

後來1組出現後,進行了資源組合。

之後,此組織涉及到催眠星球的開發管理專案,占其業務的80%,主要是研究意識限制技術。

其他非催眠領域的專案,大約占其業務的20%,主要是研究意識拓展技術。

  1. “地球人體規則委員會”的組成?

“地球人體規則委員會”的員工組成不到2000位,核心委員會有9位。比較低調,不對外公布,是個隱蔽性很強的組織。

此委員會以研究為主,研究範圍以T組指派的專案為主,但是獨立性比較強。

管理模式:

核心成員是輪流制,組長通過委員會選舉,組員比較固定,像T組管理模式。核心組員意識強度基本在9以上。

T組對此委員會管理不多,主要是派遣專案管理員進行專案指派。

T組管理員和組長共同主導專案,下麵8個組員比較自由和獨立,一般做自己喜歡的研究,也會客串到其他組織。

T組對催眠星球的意識強度干擾戰略,主要是基於和參考此委員會提供的技術。

 

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*1:本文內檢測數據均為2019年的數據。

*2:部分被檢測者的當年意識強度檢測值,可對照參考元吾氏文章《意識強度檢測點:抽樣檢測數據樣本20190317

 

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